The Lawrence Hall of Science
The public science center of the University of California, Berkeley.
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Julio de 2023 fue el mes más caluroso jamás registrado y las temperaturas se mantuvieron altas durante todo un año. Para abordar esta crisis climática, las nuevas tecnologías, como la biología sintética y la inteligencia artificial, ofrecen soluciones prometedoras al ayudarnos a dejar de depender de los combustibles fósiles. Héctor García Martín, físico, compartirá cómo su laboratorio utiliza tecnologías avanzadas para hacer que las nuevas soluciones sean más predecibles, confiables y efectivas. Su objetivo es aumentar el uso de recursos renovables y construir una economía más sostenible. Esta presentación será completamente en español. No es necesario registrarse.
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Hector Garcia Martin (he/him/his)
Lawrence Berkeley National Lab Físico
Hector Garcia Martin nació en Bilbao, parte del País Vasco en España. Hector estudió física y se especializó en física del estado sólido en la Universidad del País Vasco. Hizo su doctorado en física de la materia condensada en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, donde estudió condensados de Bose-Einstein y leyes de escala en ecología. Su interés en utilizar las herramientas de física teórica para hacer la biología predecible le llevó a trabajar en el Joint Genome Institute del departamento de energía en sus estudios postdoctorales, estudiando comunidades microbianas a través de técnicas metagenómicas. Buscando la oportunidad de mejorar los modelos predictivos de biología utilizando biología sintética, ha trabajado en Berkeley Lab, como parte del Joint BioEnergy Institute y la Agile BioFoundry durante los últimos dieciséis años. En su posición actual, ha creado una variedad de métodos para hacer la biología sintética una disciplina más predictiva, combinando aprendizaje automático (machine learning) con modelos tradicionales, microfluídica y técnicas de edición genética. Pueden encontrar más detalles en su página web: hectorgarciamartin.com
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